Smile

Progetto Smile: Industry 4.0 per migliorare i processi produttivi

Progetto Smile: the Smile Factory

Misura sull’Asse 1, azione 1.1.3. del Programma Operativo Nazionale «Imprese e Competitività» 2014-2020 FESR

 

Importo progetto: 1.340.854,38 €
Importo progetto sviluppato da T.net: 687.639,38 €
Totale Agevolazioni: 530.649,35 €

 

Smile (Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem) è un innovativo progetto di ricerca e sviluppo TIC (Tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione) focalizzato sulla “Fabbrica Intelligente”, in grado di migliorare significativamente e rendere altamente efficienti, sicuri e sostenibili i processi produttivi attraverso una piattaforma Cloud.

 

Il Progetto, il cui valore complessivo supera il milione e 300mila Euro (1.340.854,38 €), è stato sviluppato da T.net grazie anche alle agevolazioni (530.649,35 € su € 687.639,38) ricevute nell’ambito del PON (Programma Operativo Nazionale) «Imprese e Competitività» 2014-2020 del FESR (Fondo Europeo di Sviluppo Regionale), e in partnership con alcuni gruppi di ricerca del DIEEI (Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica) dell’Università degli Studi di Catania ed il CNIT (Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni).

the smile factory
I vantaggi e le caratteristiche
di Smile

Il progetto, che permetterà di andare verso un modello, sia in termini tecnici sia di business, del tipo process-independent monitoring and prescriptive analysis as a service, si basa principalmente su:

Il progetto si dedica ai Sistemi di supervisione e controllo dei processi industriali grazie al monitoraggio e all’analisi dei dati forniti dai sensori IoT per rilevare e predire le anomalie, seguendo un approccio process-independent e sfruttando anche tecniche avanzate di machine-learning deep learning;

Il progetto si dedica a “nuovi materiali e tecnologie per la sicurezza dei posti di lavoro”, in quanto SMILE è una piattaforma “orizzontale” che può essere verticalizzata nello specifico ambito della sicurezza, utilizzando specifici sensori (ambientali, posturali e biofisici per lo specifico lavoratore, etc.) e lasciando al sistema l’onere di rilevare condizioni potenzialmente pericolose per i lavoratori;

Il progetto si dedica a Soluzioni ICT per la valorizzazione e condivisione della conoscenza all’interno delle fabbriche”, in quanto attraverso la dashboard, si potrà visionare lo stato della fabbrica intelligente in termini sia di processo che di singolo apparato;

Il progetto si dedica al Cyber Physical Systems (CPS) per la fabbrica intelligente”, in quanto la piattaforma costituisce un sistema intelligente che ha il compito di interconnettere i sensori IoT ad elementi dotati di capacità di calcolo, memorizzazione e comunicazione, cosicché i dati forniti vengano aggregati ed inviati ad un sistema di artificial intelligence con lo scopo di creare conoscenza a supporto delle decisioni.

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SMILE FACTORY

Le principali
sotto-tematiche
interessate sono:

Lo sviluppo di un sistema avanzato integrato di monitoraggio e controllo dei sensori IoT

Lo sviluppo di sistemi process-independent di predictive e prescriptive maintenance basato sull’uso di algoritmi di machine learning non supervisionati e supervisionati, con lo scopo di efficientare le fasi di manutenzione e di produzione

L’accelerazione delle fasi di learning per i modelli di detection e prediction delle anomalie, attraverso l’analisi dei dati inter-factory dei dati omogenei, misurati in fabbriche diverse

Il sistema di comunicazione degli alert (sms, email, telegram, etc)

Lo sviluppo di una dashboard attraverso la quale l’utente può gestire l’intera piattaforma

La progettazione e sviluppo di sensori innovativi IoT (potenza reattiva, monitoring parametri di rete, stima della pioggia, etc) al fine di migliorare la qualità dei dati monitorati

Il monitoraggio dell'affidabilità di un dato sensore (predizione tempo di vita) e della bontà del dato misurato (sensore sporco, etc.), applicando tecniche di machine learning